Textanalyse bezeichnet die automatisierte Untersuchung und Auswertung von Textdaten mithilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere des Natural Language Processing (NLP). NLP ist ein Teilgebiet der KI, das sich mit der Verarbeitung, Analyse und Generierung von menschlicher Sprache beschäftigt. Durch die Kombination von linguistischen, informatischen und maschinellen Lernalgorithmen ermöglicht Textanalyse, Informationen aus Texten zu extrahieren, zu klassifizieren und zu interpretieren.
Die Textanalyse umfasst verschiedene Techniken und Anwendungen. Dazu gehören unter anderem die Textklassifizierung, bei der Texte in vordefinierte Kategorien eingeteilt werden, wie etwa die Unterscheidung zwischen Spam- und Nicht-Spam-E-Mails. Eine weitere wichtige Methode ist die Sentiment-Analyse, die die emotionale Ausrichtung eines Textes bestimmt, beispielsweise um die Meinung eines Kunden in einem Feedback zu bewerten. Weitere Verfahren sind die Entitätserkennung, bei der spezifische Entitäten wie Namen, Orte oder Organisationen identifiziert werden, und die Themenmodellierung, die dazu dient, die Hauptthemen in großen Textmengen zu erkennen.
Die Techniken der Textanalyse basieren auf maschinellen Lernalgorithmen, die mit großen Datensätzen trainiert werden. Dazu gehören beispielsweise Support-Vektor-Maschinen (SVM), neuronale Netze und Deep-Learning-Modelle. Durch die Verarbeitung von Sprachmustern und -strukturen können diese Modelle komplexe Aufgaben wie Übersetzung, Zusammenfassung oder Vervollständigung von Texten übernehmen.
Ein wesentlicher Vorteil der Textanalyse liegt in ihrer Fähigkeit, große Mengen an unstrukturierten Daten zu strukturieren und nutzbar zu machen. Dies ermöglicht Anwendungen in Bereichen wie Kundenservice, Marktforschung und Dokumentenmanagement. Beispielsweise können Unternehmen mithilfe der Textanalyse Kundenfeedback analysieren, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren, oder automatisierte Chatbots einsetzen, um Anfragen zu bearbeiten.
Trotz ihrer vielfältigen Möglichkeiten birgt die Textanalyse auch Herausforderungen, wie etwa die Gewährleistung der Datensicherheit und den Umgang mit mehrdeutigen oder unklaren Formulierungen. Dennoch ist die Textanalyse ein zentraler Bestandteil moderner KI-Systeme und wird in vielen Branchen eingesetzt, um Prozesse zu optimieren und Entscheidungen zu unterstützen.