Testen bezeichnet im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI) den Prozess der Überprüfung und Bewertung von KI-Systemen, um sicherzustellen, dass diese korrekt funktionieren, die gestellten Anforderungen erfüllen und zuverlässig sind. Da KI-Systeme oft komplex sind und auf großen Datensätzen basieren, ist das Testen ein entscheidender Schritt, um ihre Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Im Rahmen des Testens werden verschiedene Aspekte eines KI-Systems untersucht. Dazu gehören unter anderem die Funktionalität, also ob das System die gewünschten Aufgaben korrekt ausführt, die Leistung, also wie effizient es bei der Verarbeitung von Daten ist, sowie die Sicherheit, um sicherzustellen, dass das System nicht anfällig für Manipulationen oder Angriffe ist. Darüber hinaus wird auch die Benutzerfreundlichkeit getestet, um sicherzustellen, dass die Interaktion zwischen Mensch und KI-System intuitiv und effektiv ist.
Ein besonderer Fokus liegt auf dem Testen der verwendeten Algorithmen und Modellen. Da KI-Systeme oft auf maschinellem Lernen basieren, müssen die Trainingsdaten sorgfältig ausgewählt und getestet werden, um eine Voreingenommenheit oder unerwünschte Verhaltensweisen des Systems zu vermeiden. Zudem wird geprüft, ob das System in der Lage ist, unterschiedliche Szenarien und Edge Cases korrekt zu handhaben.
Das Testen von KI-Systemen ist ein kontinuierlicher Prozess, der nicht nur während der Entwicklung, sondern auch im laufenden Betrieb erfolgt. Durch regelmäßige Tests kann sichergestellt werden, dass das System auch bei sich ändernden Bedingungen oder neuen Anforderungen weiterhin zuverlässig arbeitet.