Das JPEG-Format (Joint Photographic Experts Group) ist ein weit verbreiteter Standard für die Komprimierung und Speicherung von Bildern, insbesondere fotografierten Bildern. Es handelt sich um ein verlustbehaftetes Komprimierungsverfahren, bei dem nicht benötigte Bildinformationen entfernt werden, um die Dateigröße zu reduzieren. Trotz des Verlusts an Daten bleibt die Bildqualität für das menschliche Auge in der Regel akzeptabel, was das Format besonders nützlich für Anwendungen macht, bei denen Speicherplatz und Übertragungsgeschwindigkeit eine Rolle spielen.
In der Künstlichen Intelligenz (KI) spielt das JPEG-Format eine wichtige Rolle, insbesondere in der Verarbeitung von Bilddaten. Viele KI-Systeme, die mit Bildern arbeiten, wie z.B. im Bereich des maschinellen Sehens, nutzen JPEG-Bilder als Eingabedaten. Die Komprimierung ermöglicht es, große Mengen an Bildern effizient zu speichern und zu übertragen, was die Schulung und Anwendung von KI-Modellen erleichtert. Darüber hinaus können KI-Algorithmen oft mit den geringeren Dateigrößen umgehen, ohne dass die Qualität der Bilder für die jeweilige Aufgabe beeinträchtigt wird.
Ein Nachteil des JPEG-Formats ist jedoch, dass die verlustbehaftete Komprimierung zu Qualitätsverlusten führen kann, insbesondere bei niedrigeren Komprimierungsstufen. Dies kann in einigen KI-Anwendungen, die eine hohe Präzision erfordern, problematisch sein. Dennoch bleibt das JPEG-Format aufgrund seiner weiten Verbreitung und seines guten Kompromisses zwischen Dateigröße und Bildqualität ein wichtiger Standard in der KI-gestützten Bildverarbeitung.