Geschäftsanalytik bezeichnet den Prozess der Analyse von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Geschäftsentscheidungen unterstützen. Sie umfasst verschiedene Techniken und Werkzeuge, die genutzt werden, um Daten in handlungsfähige Informationen zu verwandeln. Im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI) spielt die Geschäftsanalytik eine zentrale Rolle, da sie es Unternehmen ermöglicht, komplexe Datensätze zu durchdringen und strategische Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen.
Die Geschäftsanalytik kann in verschiedene Komponenten unterteilt werden: Zunächst erfolgt die Datenerfassung, bei der relevante Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt werden. Anschließend folgt die Datenanalyse, bei der statistische Methoden und Algorithmen eingesetzt werden, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu identifizieren. Schließlich wird die Analyse in einem Bericht oder einer Visualisierung präsentiert, um die Ergebnisse transparent und verständlich darzustellen.
Im Zusammenhang mit KI wird die Geschäftsanalytik durch Technologien wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) erweitert. Beispielsweise können Predictive-Analytics-Modelle zukünftige Trends vorhersagen, während NLP-Tools unstrukturierte Daten wie Kundenfeedback analysieren können. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen somit nicht nur ihre Daten effizienter verarbeiten, sondern auch neue Erkenntnisse gewinnen, die ihre Geschäftsmöglichkeiten erweitern.
Die Integration von KI in die Geschäftsanalytik bietet zahlreiche Vorteile. Dazu gehören die schnelle Verarbeitung großer Datenvolumina, die Identifizierung komplexer Muster, die ohne KI möglicherweise unentdeckt bleiben würden, sowie die Möglichkeit, Entscheidungen auf Basis von Echtzeit-Daten zu treffen. Dies führt zu einer höheren Wettbewerbsfähigkeit, verbesserten operativen Abläufen und einer besseren Kundenzufriedenheit.