Der Energieverbrauch bezieht sich auf den Verbrauch von Energie durch Systeme, Geräte oder Prozesse. Im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI) spielt der Energieverbrauch eine bedeutende Rolle, da viele Anwendungen und Technologien dieser Branche erhebliche Mengen an Energie erfordern. Insbesondere bei der Ausführung von Machine-Learning-Algorithmen, dem Training von neuronalen Netzen und der Verarbeitung großer Datenmengen in Rechenzentren kommt es zu einem hohen Energieverbrauch.
Ein zentraler Aspekt des Energieverbrauchs in der KI ist die Umweltwirkung. Da ein Großteil der weltweit verbrauchten Energie noch aus fossilen Brennstoffen stammt, trägt der hohe Energieverbrauch der KI-Systeme zur CO2-Emission bei. Dies wirft Fragen hinsichtlich der Nachhaltigkeit und des Klimaschutzes auf, die für Unternehmen und Organisationen immer wichtiger werden.
Um den Energieverbrauch in der KI zu reduzieren, gibt es verschiedene Ansätze. Dazu gehören die Optimierung von Algorithmen, um diese effizienter zu machen, die Nutzung erneuerbarer Energien für Rechenzentren sowie die Entwicklung von Hardware, die speziell für energiesparende KI-Anwendungen konzipiert ist. Durch diese Maßnahmen kann der Energieverbrauch gesenkt und gleichzeitig die Leistungsfähigkeit der Systeme erhalten oder sogar gesteigert werden.
Insgesamt ist der Energieverbrauch ein wichtiger Faktor in der KI, der sowohl technische als auch ökologische Aspekte berührt.