Datenmigration bezeichnet den Prozess des Transfers von Daten von einem System zu einem anderen. Dies kann aus verschiedenen Gründen erfolgen, wie etwa der Aufrüstung auf ein moderneres System, der Änderung der Speichermedien oder der Integration neuer Technologien. Im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI) spielt die Datenmigration eine zentrale Rolle, da sie die Grundlage für die Verarbeitung und Analyse von Daten durch KI-Systeme bildet.
Der Prozess der Datenmigration umfasst in der Regel mehrere Schritte. Zunächst erfolgt die Planung und Analyse, um die Anforderungen und Ziele der Migration zu definieren. Anschließend wird die Datenquelle identifiziert und die Daten aufbereitet, was auch die Bereinigung und Konsolidierung der Daten umfasst. Danach erfolgt der eigentliche Transfer der Daten in das ZielSystem, gefolgt von der Validierung, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt und vollständig übertragen wurden. Schließlich wird das alte System außer Betrieb genommen.
Eine der größten Herausforderungen bei der Datenmigration ist die Gewährleistung der Datenkonsistenz und -sicherheit. Insbesondere bei der Migration großer Datenmengen oder bei der Integration heterogener Systeme kann es zu Kompatibilitätsproblemen kommen. Darüber hinaus müssen die Datenschutzbestimmungen eingehalten werden, um die Sicherheit der Daten während des Transfers zu gewährleisten.
Im Zusammenhang mit KI ist die Datenmigration von besonderer Bedeutung, da KI-Systeme auf große und strukturierte Datensätze angewiesen sind, um präzise Analysen und Vorhersagen durchführen zu können. Eine erfolgreiche Datenmigration stellt somit eine entscheidende Voraussetzung für den effizienten Einsatz von KI dar.