Ein Vektor ist eine grundlegende mathematische Struktur, die in der Künstlichen Intelligenz (KI) und Maschinellen Lernen (ML) eine zentrale Rolle spielt. Im Kontext von Algorithmen und Datenverarbeitung dient ein Vektor als eine geordnete Liste von Zahlen, die verschiedene Merkmale oder Eigenschaften darstellen. Jedes Element in einem Vektor kann als eine Dimension angesehen werden, die einen bestimmten Aspekt der beschriebenen Entität repräsentiert.
In der KI werden Vektoren häufig verwendet, um Daten in einer numerischen Form darzustellen, die von Algorithmen verarbeitet werden kann. Beispielsweise werden in der Bildverarbeitung Bilder oft als Vektoren von Pixelwerten dargestellt, während in der Textverarbeitung Wörter oder Dokumente als Vektoren in einem hochdimensionalen Raum abgebildet werden können. Diese Darstellung ermöglicht es Algorithmen, Muster und Beziehungen in den Daten zu erkennen und zu verarbeiten.
Ein wichtiger Aspekt von Vektoren in der KI ist ihre Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu vereinfachen. Durch die Verwendung von Vektoren können Algorithmen wie neuronale Netze oder Clustering-Verfahren effizient auf die Daten zugreifen und verarbeiten. Darüber hinaus ermöglichen Vektoren die Anwendung von mathematischen Operationen, wie dem berechnen von Ähnlichkeiten oder dem Durchführen von linearen Transformationen, was in vielen KI-Anwendungen unerlässlich ist.
Insgesamt sind Vektoren ein grundlegendes Werkzeug in der KI, das es ermöglicht, Daten in einer strukturierten und verarbeitbaren Form darzustellen. Ohne Vektoren wären viele der heute üblichen KI-Anwendungen, wie maschinelles Lernen, Sprachverarbeitung und Bilderkennung, nicht möglich.