Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören beispielsweise das Lernen, das Erkennen von Mustern, das Verstehen von Sprache oder das Treffen von Entscheidungen. KI-Systeme nutzen Algorithmen, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und daraus zu lernen, um Aufgaben immer besser zu bewältigen. (Künstliche Intelligenz)
Ein zentraler Bereich der KI ist das maschinelle Lernen (Machine Learning), bei dem Algorithmen aus Daten lernen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu treffen. Maschinelle Lernmodelle können in drei Kategorien unterteilt werden: überwachtes Lernen (supervised learning), bei dem das System mit beschrifteten Daten trainiert wird; unüberwachtes Lernen (unsupervised learning), bei dem das System Muster in unbearbeiteten Daten findet; und bestärkendes Lernen (reinforcement learning), bei dem das System durch Belohnungen oder Bestrafungen lernt. (maschinelles Lernen, überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen)
Weitere wichtige Bereiche der KI sind die natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), die es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren, sowie die Computer Vision, die sich auf das Verstehen und Interpretieren von Bildern und Videos konzentriert.
KI findet in vielen Branchen Anwendung, beispielsweise in der Automatisierung von Prozessen, der Analyse von Kundenverhaltensdaten, der personalisierten Empfehlung von Produkten oder der Unterstützung von Entscheidungsprozessen. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen Prozesse optimieren, Effizienz steigern und innovative Lösungen entwickeln. Gleichzeitig wird die KI-Technologie ständig weiterentwickelt, um komplexere Aufgaben zu bewältigen und ethischen sowie sicherheitstechnischen Anforderungen gerecht zu werden.