Ein KI-Modell (auch AI-Modell) ist ein mathematisches Konstrukt, das durch maschinelles Lernen aus Daten generiert wird. Es handelt sich um eine Repräsentation von Mustern, Beziehungen oder Regeln, die aus einem Datensatz extrahiert wurden. KI-Modelle werden trainiert, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen, wie z.B. die Klassifizierung von Objekten, die Vorhersage von Werten oder die Generierung von Texten.
Das Training eines KI-Modells erfolgt typischerweise in mehreren Schritten. Zunächst wird eine große Menge an Trainingsdaten gesammelt und aufbereitet. Anschließend wird ein Algorithmus verwendet, um das Modell zu trainieren, das die zugrunde liegenden Muster in den Daten lernt. Während des Trainings wird das Modell iterativ angepasst, um seine Vorhersagen oder Klassifizierungen zu verbessern.
Ein trainiertes KI-Modell kann dann auf neue, unbekannte Daten angewendet werden, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu treffen. Die Qualität eines KI-Modells hängt von der Güte der Trainingsdaten, der Wahl des Algorithmus und der sorgfältigen Parametrierung ab.
KI-Modelle finden in vielen Bereichen Anwendung, wie z.B. in der Bilderkennung, der Sprachverarbeitung, der Predictive Maintenance oder der Finanzanalyse. Sie ermöglichen es, komplexe Aufgaben automatisch durchzuführen und damit Prozesse zu optimieren.