Intelligente Unterstützungssysteme beziehen sich auf computergestützte Systeme, die mit Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz arbeiten, um Anwendungen zu unterstützen, die traditionell von Menschen durchgeführt werden. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, Entscheidungsprozesse zu unterstützen, Aufgaben zu automatisieren und die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu verbessern.
Ein zentraler Aspekt intelligenter Unterstützungssysteme ist ihre Fähigkeit, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und daraus Schlüsse zu ziehen. Dies ermöglicht es ihnen, Anwenderinnen und Anwendern maßgeschneiderte Empfehlungen zu geben, potenzielle Probleme zu identifizieren oder sogar Aufgaben eigenständig auszuführen. Beispiele hierfür sind virtuelle Assistenten, E-Commerce-Plattformen oder Systeme zur medizinischen Diagnostik.
Diese Systeme finden in vielen Bereichen Anwendung, wie z.B. in der Kundenbetreuung, der Personalverwaltung, der Finanzanalyse oder der Produktion. Sie können beispielsweise dabei helfen, die Kundenanfragen zu priorisieren, die passenden Kandidaten für eine Stelle auszuwählen oder die optimale Ressourcenverteilung in der Produktion zu bestimmen.
Intelligente Unterstützungssysteme zeichnen sich durch ihre Anpassungsfähigkeit aus. Durch maschinelles Lernen können sie kontinuierlich verbessert werden, um die Bedürfnisse der Anwender besser zu erfüllen. Gleichzeitig sind sie darauf programmiert, ethische Richtlinien einzuhalten, um eine verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten.
Zusammenfassend handelt es sich bei intelligenten Unterstützungssystemen um eine Kombination aus Technologien, die darauf abzielen, die Arbeitsabläufe zu optimieren, die Effizienz zu steigern und die Entscheidungsqualität zu verbessern. Sie sind ein wichtiger Bestandteil der digitalen Transformation und bieten Unternehmen die Möglichkeit, ihre Prozesse zukunftsfähig zu gestalten.