Intelligente Sensornetzwerke beziehen sich auf vernetzte Systeme, die aus Sensoren bestehen, die mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) ausgestattet sind. Diese Netzwerke sind in der Lage, Daten aus der Umgebung zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren, um darauf basierende Entscheidungen zu treffen oder Aktionen auszuführen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sensornetzwerken, die lediglich Daten sammeln und übermitteln, nutzen intelligente Sensornetzwerke Algorithmen des maschinellen Lernens und der Datenanalyse, um die gesammelten Informationen zu interpretieren und zu optimieren.
Die Komponenten eines intelligenten Sensornetzwerks umfassen in der Regel Sensoren, die Daten erfassen (z.B. Temperatur, Bewegung, Druck), eine Kommunikationsinfrastruktur für den Datenaustausch sowie zentrale oder dezentrale Einheiten, die die Daten mithilfe von KI-Algorithmen verarbeiten. Durch die Integration von KI können diese Netzwerke nicht nur reagieren, sondern auch vorhersagen und anpassen. Beispielsweise können sie Anomalien erkennen, vor Störungen warnen oder Ressourcen effizienter verteilen.
Die Vorteile intelligenter Sensornetzwerke liegen in ihrer Fähigkeit, Echtzeit-Daten zu verarbeiten, automatisierte Entscheidungen zu treffen und sich an veränderte Bedingungen anzupassen. Darüber hinaus können sie Energie verbrauchen, indem sie nur relevante Daten übermitteln und verarbeiten. Diese Technologie findet Anwendung in verschiedenen Bereichen, wie der industriellen Automation, der Stadtplanung (Smart Cities), der Umweltüberwachung, der Gesundheitsversorgung und der Logistik. Intelligente Sensornetzwerke sind somit ein wichtiger Bestandteil der digitalen Transformation und tragen dazu bei, Prozesse zu optimieren, Kosten zu reduzieren und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.