Gesichtserkennung bezeichnet die Technologie, die darauf abzielt, Gesichter in Bildern oder Videos zu identifizieren oder zu verifizieren. Diese Technologie ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (KI) und wird häufig in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, um die Identität einer Person anhand ihrer Gesichtszüge zu bestimmen. Gesichtserkennung basiert auf der Analyse von Mustern und Merkmalen des Gesichts, wie etwa der Form der Augen, der Nase, des Mundes und der Gesichtskonturen.
Die Technologie arbeitet in der Regel in mehreren Schritten: Zuerst wird ein Gesicht in einem Bild oder Video erkannt und ausgewählt. Anschließend werden die charakteristischen Merkmale des Gesichts extrahiert und mit einem Referenzdatensatz verglichen. Dieser Referenzdatensatz kann beispielsweise in einer Datenbank gespeichert sein, die bekannte Gesichter enthält. Moderne Systeme der Gesichtserkennung nutzen oft Deep-Learning-Algorithmen, insbesondere Convolutional Neural Networks (CNNs), um die Muster im Gesicht zu erkennen und zu klassifizieren.
Gesichtserkennung findet in vielen Bereichen Anwendung, wie etwa in der Sicherheit, im Einzelhandel, in der Gesundheitsversorgung und in sozialen Medien. In der Sicherheit wird sie beispielsweise für die Zutrittskontrolle oder die Überwachung verwendet. Im Einzelhandel kann sie genutzt werden, um Kundenanalysen durchzuführen oder personalisierte Werbung bereitzustellen. In der Gesundheitsversorgung kann sie zur Patientenidentifizierung oder zur Überwachung von Gesundheitszuständen eingesetzt werden. In sozialen Medien wird sie oft verwendet, um Gesichter in Fotos zu erkennen und automatisch zu markieren.
Trotz ihrer vielfältigen Anwendungen gibt es auch Herausforderungen und Kritikpunkte im Zusammenhang mit der Gesichtserkennung. Dazu gehören Datenschutzbedenken, da die Technologie sensible biometrische Daten erfasst und speichert. Zudem gibt es Fragen hinsichtlich der Genauigkeit der Systeme, insbesondere bei der Erkennung von Gesichtern mit unterschiedlicher Hautfarbe, Alter oder Geschlecht. In einigen Ländern gibt es daher strenge Vorschriften für den Einsatz dieser Technologie, um die Privatsphäre der Menschen zu schützen und potenzielle Missbrauchsformen zu verhindern.