Algorithmusarchitektur bezeichnet die Gesamtheit der Strukturen und Mechanismen, die die Ausführung und Interaktion von Algorithmen in einem System beschreiben. Im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI) umfasst sie die Art und Weise, wie verschiedene Algorithmen und Modelle miteinander kommunizieren, um komplexe Aufgaben zu lösen. Die Architektur eines Algorithmus legt fest, wie Daten verarbeitet werden, wie Entscheidungen getroffen werden und wie die einzelnen Komponenten des Systems kooperieren.
Ein zentraler Aspekt der Algorithmusarchitektur ist die Modellierung der Datenflüsse. Dazu gehört die Definition von Eingabe- und Ausgabeschnittstellen, die Festlegung von Verarbeitungsstufen sowie die Speicherung und Weitergabe von Zwischenergebnissen. Moderne KI-Systeme verwenden oft verteilte Architekturen, bei denen die Verarbeitung auf mehrere Knoten oder Server verteilt wird, um die Rechenleistung zu erhöhen.
Weitere wichtige Aspekte sind die Modularität und die Skalierbarkeit des Systems. Eine modulare Architektur ermöglicht es, einzelne Komponenten zu ersetzen oder zu aktualisieren, ohne das gesamte System neu zu entwerfen. Skalierbarkeit bedeutet, dass die Architektur in der Lage ist, mit zunehmenden Datenmengen oder komplexeren Aufgaben umzugehen, ohne dass die Leistungsfähigkeit deutlich sinkt.
Die Wahl der richtigen Algorithmusarchitektur hat direkten Einfluss auf die Leistungsfähigkeit, Effizienz und Anpassungsfähigkeit eines KI-Systems. Sie bestimmt, wie Ressourcen genutzt werden, wie schnell Ergebnisse bereitgestellt werden können und wie gut das System in der Lage ist, sich an veränderte Anforderungen anzupassen.