Web-Mining bezeichnet einen Bereich innerhalb des Data Mining, der sich auf die Gewinnung von Daten aus dem World Wide Web konzentriert. Es handelt sich um eine Technologie, die dazu dient, strukturierte und unstrukturierte Informationen aus Webseiten, sozialen Medien, Foren und anderen Online-Quellen zu extrahieren, zu analysieren und zu nutzen. Web-Mining ist eng mit anderen Disziplinen wie Data Science, maschinellem Lernen und Textmining verwandt.
Das Web-Mining kann in drei Hauptkategorien unterteilt werden: Web Content Mining, Web Structure Mining und Web Usage Mining. Beim Web Content Mining steht die Analyse des Inhalts von Webseiten im Vordergrund, wie beispielsweise Text, Bilder oder andere Medien. Web Structure Mining fokussiert sich auf die Struktur des Webs, wie Hyperlinks zwischen Seiten oder die Hierarchie von Websites. Web Usage Mining konzentriert sich auf die Analyse des Nutzerverhaltens, etwa welche Seiten besucht werden oder wie Benutzer durch eine Website navigieren.
Anwendungen des Web-Mining sind vielfältig. Ein häufiges Einsatzgebiet ist die Suchmaschinenoptimierung (SEO), bei der Unternehmen ihre Websites analysieren, um ihre Sichtbarkeit in Suchmaschinen zu verbessern. Ein weiteres Beispiel ist die Wettbewerbsanalyse, bei der Unternehmen die Strategien ihrer Konkurrenten überwachen. Darüber hinaus wird Web-Mining im Market Research eingesetzt, um Kundenpräferenzen oder Trends zu identifizieren, sowie in der Kundenbewertungsanalyse, um Meinungen und Stimmungen über Marken oder Produkte zu erfassen.
Um diese Aufgaben durchzuführen, kommen verschiedene Technologien zum Einsatz, wie Webcrawler, die automatisch Websites durchsuchen, Natural Language Processing (NLP), um Texte zu analysieren, und maschinelles Lernen, um Muster und Vorhersagen zu treffen. Trotz seiner vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten birgt das Web-Mining auch Herausforderungen, wie die Dynamik des Internets, datenschutzrechtliche Fragen oder die Notwendigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten.
Insgesamt ist Web-Mining ein wichtiger Bestandteil der digitalen Welt, der Unternehmen hilft, aus dem unüberschaubaren Datenaufkommen im Internet wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.