Suchergebnisse für: „ueberanpassung“

Y-Train bezieht sich im Bereich des maschinellen Lernens auf den Satz der Zielvariablen oder -größen, die während des Trainings eines Modells verwendet werden. Anders ausgedrückt, handelt es sich um die…

XGBoost ist ein beliebtes maschinelles Lernen-Framework, das speziell für den Einsatz von gradientenbasiertem Boosting entwickelt wurde. Es ist eine Weiterentwicklung des Gradient Boosting Frameworks und zeichnet sich durch hohe Effizienz…

Klassifizierung bezeichnet im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) den Prozess der Kategorisierung von Daten in verschiedene Klassen oder Gruppen. Dies ist eine der grundlegendsten Aufgaben im maschinellen Lernen und wird…

Empirisches Risiko bezeichnet im Bereich des Maschinellen Lernens die Fähigkeit eines Modells, die ihm präsentierten Trainingsdaten korrekt zu klassifizieren oder vorherzusagen. Es handelt sich um den Fehler, der auf dem…

Varianz Varianz ist ein zentraler Begriff in der Statistik und Maschinelles Lernen, der die Streuung oder Schwankung von Daten oder Vorhersagen misst. Im Kontext des Maschinellen Lernens beschreibt die Varianz,…