Suchergebnisse für: „transformers“

Tokenisierung bezeichnet den Prozess, bei dem Text in kleinere Einheiten, sogenannte Tokens, zerlegt wird. Diese Einheiten können Wörter, Teile von Wörtern oder sogar einzelne Zeichen sein. Die Tokenisierung ist ein…

Der Transformer ist eine Art neuronales Netzwerkarchitektur, die 2017 in der Arbeit „Attention Is All You Need“ vorgestellt wurde. Er ist insbesondere für die Verarbeitung von sequenziellen Daten, wie Texten,…

Ein Hybridmodell im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) bezeichnet ein Modell, das verschiedene Ansätze und Techniken aus unterschiedlichen KI-Paradigmen kombiniert. Im Gegensatz zu reinen Modellen, die sich auf eine einzige…

Generative KI bezeichnet einen Bereich innerhalb der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Erzeugung von Inhalten, Daten oder Lösungen konzentriert. Im Gegensatz zu traditionellen AI-Systemen, die hauptsächlich auf Analyse oder…

Ein Encoder ist ein zentraler Bestandteil in der Verarbeitung von Daten in maschinellen Lernalgorithmen, insbesondere in neuronalen Netzen. Seine Hauptaufgabe besteht darin, Eingabedaten – wie Text, Bilder oder Zeitreihen –…

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ist ein prätrainiertes Sprachmodell, das von Google entwickelt wurde und seit 2018 eine wichtige Rolle in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) spielt. Es basiert auf…