Suchergebnisse für: „stochastischer-gradientenabstieg“

Ein Mini-Batch bezeichnet eine kleine, handhabbare Teilmenge der Trainingsdaten, die bei der Schulung von maschinellen Lernalgorithmen verwendet wird. Während des Trainings eines Modells, insbesondere bei der Verwendung von Gradientenabstiegsverfahren, ist…

Gradientenabstieg bezeichnet ein grundlegendes Optimierungsverfahren im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Es wird verwendet, um die Parameter von Modellen, insbesondere neuronale Netze, so anzupassen, dass die Differenz…

Batch Size „Batch Size“ bezieht sich auf die Anzahl von Datensätzen, die gleichzeitig verarbeitet werden, bevor das Modell seine Gewichte aktualisiert. Dieser Parameter spielt eine zentrale Rolle im Training von…