Wirtschaftswissenschaftliche Modelle beziehen sich auf methodische Ansätze und Theorien, die in den Wirtschaftswissenschaften verwendet werden, um ökonomische Phänomene zu analysieren, vorherzusagen und zu verstehen. Im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI)…
Wasserstein-KNN ist eine Kombination aus dem K-Nearest-Neighbors-Algorithmus (KNN) und der Wasserstein-Metrik, die in der optimalen Transporttheorie verwendet wird. Der KNN-Algorithmus ist ein bekannter Ansatz im maschinellen Lernen, der zur Klassifikation…
Trendanalyse bezeichnet die systematische Untersuchung und Interpretation von Entwicklungen und Mustern in Daten, um zukünftige Trends vorherzusagen oder zu verstehen. Im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI) wird Trendanalyse eingesetzt, um…
Mean Squared Error (MSE) ist ein statistischer Messwert, der häufig in der maschinellen Lerntheorie und bei der Regressionsanalyse eingesetzt wird, um die Güte von Vorhersagen zu bewerten. Er berechnet den…
Maximum Likelihood Estimation (MLE) ist eine statistische Methode, die verwendet wird, um die Parameter eines Modells zu schätzen. Das Ziel dabei ist es, die Parameter so einzustellen, dass die Wahrscheinlichkeit,…
K-Nearest Neighbors (KNN) ist ein beliebtes maschinelles Lernalgorithmus, der sowohl für die Klassifizierung als auch für die Regressionsanalyse eingesetzt wird. Es handelt sich um einen beaufsichtigten Lernalgorithmus (supervised learning), der…
Ein Feedforward-Netzwerk ist ein Typ künstlicher neuronaler Netze, bei dem die Daten in nur einer Richtung fließen: von der Eingabeschicht zur Ausgabeschicht. Im Gegensatz zu rekurrenten neuronalen Netzen gibt es…