Suchergebnisse für: „neuronales-netzwerk“

Type Checking bezeichnet in der Informatik und speziell im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) den Prozess der Überprüfung und Sicherstellung der Kompatibilität von Datentypen. Dieser Mechanismus ist entscheidend, um Fehler…

Transfer Learning bezeichnet eine Technik im Bereich des maschinellen Lernens, bei der ein Modell, das für eine bestimmte Aufgabe trainiert wurde, auf eine andere, aber verwandte Aufgabe angewendet wird. Anders…

Der Transformer ist eine Art neuronales Netzwerkarchitektur, die 2017 in der Arbeit „Attention Is All You Need“ vorgestellt wurde. Er ist insbesondere für die Verarbeitung von sequenziellen Daten, wie Texten,…

Pruning bezeichnet eine Technik im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, bei der nicht mehr benötigte Parameter oder Gewichte in einem neuronalen Netzwerk entfernt werden. Dieser Prozess dient…

Gedächtnisgesteuerter neuronaler Netzwerk Ein gedächtnisgesteuerter neuronaler Netzwerk ist eine spezielle Art künstlicher neuronaler Netze, die durch die Integration von Gedächtnismechanismen die Fähigkeit besitzt, Informationen über längere Zeiträume zu speichern und…

Ein erweitertes neuronales Netzwerk ist eine fortgeschrittene Form eines künstlichen neuronalen Netzwerks, das in der maschinellen Lerntheorie und der künstlichen Intelligenz eingesetzt wird. Im Gegensatz zu herkömmlichen neuronalen Netzen, die…

Die Boltzmann-Maschine ist ein stochastisches künstliches neuronales Netzwerk, das zur unsupervisierten Lernmethode gehört. Es ist nach dem österreichischen Physiker Ludwig Boltzmann benannt und gehört zur Familie der Markov-Zufallsfelder. Im Gegensatz…