Suchergebnisse für: „modells“

Zyklisches Lernen bezeichnet in der Künstlichen Intelligenz einen Lernprozess, der in zyklischen Phasen abläuft. Im Gegensatz zu traditionellen Lernmethoden, bei denen ein Modell einmalig trainiert wird, zeichnet sich zyklisches Lernen…

Ein Yottagramm ist eine Einheit der Masse und entspricht 10²⁴ Gramm. Die Vorsilbe „Yotta“ stammt aus dem internationalen Einheitensystem (SI) und wird verwendet, um extrem große Mengen zu beschreiben. Im…

Der Z-Wert (Z-Value) ist ein statistischer Parameter, der in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz (KI) eine wichtige Rolle spielt. Er dient dazu, die relative Position eines Datenpunktes innerhalb einer Verteilung…

Die Zufallsstichprobe, auch als Random Sampling bezeichnet, ist ein statistisches Verfahren, das in der künstlichen Intelligenz (KI) und maschinellen Lernen eine zentrale Rolle spielt. Dabei handelt es sich um die…

Die Zentrale Tendenz bezeichnet in der Statistik und im maschinellen Lernen eine Gruppe von Maßen, die dazu dienen, eine Verteilung von Daten durch einen einzelnen repräsentativen Wert zu beschreiben. Zu…

Das Zweipunkt-Problem ist ein Begriff aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und bezieht sich auf eine spezielle Art von Optimierungsproblemen. Es handelt sich um ein Problem, bei dem zwei…

Zweistufige Optimierung bezeichnet ein Verfahren in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen, bei dem ein Optimierungsproblem in zwei aufeinanderfolgenden Phasen gelöst wird. Dieser Ansatz ist besonders nützlich, wenn komplexe…

Yield „Yield“ bezeichnet im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI) den Output, der durch ein System oder einen Prozess generiert wird. Im Bereich der KI wird dieser Begriff häufig verwendet, um…

Y-Train bezieht sich im Bereich des maschinellen Lernens auf den Satz der Zielvariablen oder -größen, die während des Trainings eines Modells verwendet werden. Anders ausgedrückt, handelt es sich um die…

Der XGBoost-Algorithmus (Extreme Gradient Boosting) ist ein beliebter maschineller Lernalgorithmus, der insbesondere für Aufgaben des überwachten Lernens wie Klassifikation und Regression eingesetzt wird. Er basiert auf dem Gradient-Boosting-Verfahren, einem Ensemble-Lernverfahren,…