Gegenseitige Information bezeichnet im Kontext der künstlichen Intelligenz die Menge an Information, die zwischen zwei Zufallsvariablen vorhanden ist. Sie misst, wie viel Information über eine Variable durch Kenntnis der anderen…
Bagging, oder Bootstrap Aggregating, ist eine Technik im Maschinellen Lernen, die dazu dient, die Stabilität und Genauigkeit von Modellen zu verbessern. Die Grundidee besteht darin, multiple Instanzen eines Modells zu…