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Suchergebnisse für: „kante“
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Zweidimensionale Fourier-Transformation
Die zweidimensionale Fourier-Transformation ist eine mathematische Methode, die in der Bildverarbeitung und im Maschinellen Lernen eingesetzt wird, um Bilder von der räumlichen Darstellung in die Frequenzdomäne zu übertragen. Während die…
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Wissensgraphen
Wissensgraphen beziehen sich auf eine Darstellungsform von Wissen, die in der künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt wird, um Informationen strukturiert und vernetzt zu speichern. Ein Wissensgraph besteht aus Entitäten (auch als…
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X-Means
X-Means ist ein Algorithmus im Bereich des maschinellen Lernens, der zur Clusteranalyse genutzt wird. Es handelt sich um eine Erweiterung des bekannten K-Means-Algorithmus, die es ermöglicht, die optimale Anzahl von…
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Wissensgraph
Ein Wissensgraph ist eine Darstellung von Wissen in Form eines Graphen, der in der Künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt wird, um Informationen strukturiert und übersichtlich zu speichern. Im Gegensatz zu herkömmlichen…
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Testdaten
Testdaten beziehen sich im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) auf Datensätze, die verwendet werden, um die Leistungsfähigkeit und Genauigkeit von KI-Modellen zu testen und zu bewerten. Diese Datensätze sind von…
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Objekterkennungsalgorithmus
Objekterkennungsalgorithmen sind computergestützte Verfahren, die es Maschinen ermöglichen, Objekte in digitalen Bildern oder Videos zu identifizieren und zu klassifizieren. Diese Algorithmen sind ein zentraler Bestandteil der Computer-Vision, einem Bereich der…
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Minimum Spanning Tree (MST)
Der Begriff Minimum Spanning Tree (MST) bezieht sich auf einen Teilbereich der Graphentheorie und wird in der künstlichen Intelligenz (KI) sowie in vielen anderen Bereichen wie Netzwerkdesign und maschinellem Lernen…
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Model-Compression
Model-Compression bezeichnet eine Reihe von Techniken, die dazu dienen, künstliche Intelligenz-Modelle zu verkleinern, ohne deren Leistungsfähigkeit wesentlich zu beeinträchtigen. Diese Methoden sind besonders wichtig, da moderne AI-Modelle oft sehr groß…
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Konvolutionale neuronale Netze
Konvolutionale neuronale Netze (CNNs) sind ein spezieller Typ von Deep-Learning-Modellen, die insbesondere für die Verarbeitung von Bildern und anderen zweidimensionalen Daten konzipiert sind. Der Name leitet sich von der mathematischen…
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Hypergraph
Ein Hypergraph ist eine Verallgemeinerung eines Graphen, bei der eine Kante (Hyperkante) mit mehr als zwei Knoten verbunden werden kann. Im Gegensatz zu herkömmlichen Graphen, in denen Kanten ausschließlich zwischen…