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Suchergebnisse für: „element“
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Zufallsstichprobe
Die Zufallsstichprobe, auch als Random Sampling bezeichnet, ist ein statistisches Verfahren, das in der künstlichen Intelligenz (KI) und maschinellen Lernen eine zentrale Rolle spielt. Dabei handelt es sich um die…
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Yottafarad (Capacitance)
Der Begriff Yottafarad (YF) bezieht sich auf eine Einheit der Kapazität im internationalen Einheitensystem (SI). Die Kapazität beschreibt die Fähigkeit eines Kondensators, elektrische Ladung zu speichern. Das Präfix „Yotta“ steht…
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XOR-Gateway
Der Begriff „XOR-Gateway“ bezieht sich auf eine logische Schaltung, die in künstlichen neuronalen Netzen eingesetzt wird, um die Informationsflüsse zu steuern. XOR steht für „exclusive or“ (exklusives Oder), eine logische…
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XML
XML steht für „Extensible Markup Language“ und ist eine Markup-Sprache, die zur Strukturierung von Daten in einem maschinenlesbaren und gleichzeitig menschenlesbaren Format dient. Anders als HTML, das hauptsächlich zur Darstellung…
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XHTML
XHTML, die Abkürzung für „Extensible Hypertext Markup Language“, ist eine Markup-Sprache, die als Kombination von HTML und XML entwickelt wurde. Während HTML hauptsächlich zur Strukturierung von Inhalten im World Wide…
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XPointer
XPointer ist eine Technologie, die zur genauen Identifizierung von Teilen eines XML-Dokuments (Extensible Markup Language) dient. XML ist eine universelle Auszeichnungssprache, die zur Darstellung und Übertragung von Daten verwendet wird,…
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Vektor
Ein Vektor ist eine grundlegende mathematische Struktur, die in der Künstlichen Intelligenz (KI) und Maschinellen Lernen (ML) eine zentrale Rolle spielt. Im Kontext von Algorithmen und Datenverarbeitung dient ein Vektor…
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Tuple
Ein Tuple (deutsch: Tupel) ist eine grundlegende Datenstruktur in der Informatik, die in vielen Bereichen der künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt wird. Es handelt sich um eine geordnete Sammlung von Werten,…
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Überwachtes Lernen
Überwachtes Lernen, auch bekannt als supervised learning, ist ein grundlegendes Konzept im Bereich der künstlichen Intelligenz. Bei diesem Ansatz wird ein Algorithmus trainiert, indem er mit sogenannten bezeichneten Daten gefüttert…
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Transformer
Der Transformer ist eine Art neuronales Netzwerkarchitektur, die 2017 in der Arbeit „Attention Is All You Need“ vorgestellt wurde. Er ist insbesondere für die Verarbeitung von sequenziellen Daten, wie Texten,…