Suchergebnisse für: „bilderkennung“

Zero-Shot Learning bezeichnet eine Technologie im Bereich des maschinellen Lernens, bei der ein Modell in der Lage ist, Aufgaben zu lösen oder Vorhersagen zu treffen, ohne dafür explizit trainiert worden…

Web-Services beziehen sich auf standardisierte Systeme, die maschinelle Kommunikation über ein Netzwerk, meist das Internet, ermöglichen. Sie sind ein zentraler Bestandteil moderner Softwaresysteme und spielen insbesondere im Bereich der künstlichen…

Ein Vektor ist eine grundlegende mathematische Struktur, die in der Künstlichen Intelligenz (KI) und Maschinellen Lernen (ML) eine zentrale Rolle spielt. Im Kontext von Algorithmen und Datenverarbeitung dient ein Vektor…

Typologie bezeichnet im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI) die systematische Klassifizierung von Objekten, Daten oder Mustern in verschiedene Kategorien oder Typen. Diese Kategorisierung basiert auf den Merkmalen, Eigenschaften oder Strukturen…

Transfer Learning bezeichnet eine Technik im Bereich des maschinellen Lernens, bei der ein Modell, das für eine bestimmte Aufgabe trainiert wurde, auf eine andere, aber verwandte Aufgabe angewendet wird. Anders…

Typisierung bezeichnet in der Künstlichen Intelligenz (KI) den Prozess der Kategorisierung oder Klassifizierung von Daten, Objekten oder Instanzen in vordefinierte Typen oder Klassen. Dieser Prozess ist entscheidend für das maschinelle…

TensorFlow ist ein Open-Source-Softwareframework, das von Google entwickelt wurde und hauptsächlich für maschinelles Lernen und Deep Learning eingesetzt wird. Es ist eines der bekanntesten Tools in der Künstlichen Intelligenz und…

Eine Software-Lösung bezeichnet eine softwarebasierte Antwort auf ein bestimmtes Problem oder eine konkrete Anforderung. Im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI) handelt es sich dabei um Tools, Systeme oder Anwendungen, die…

Ein Support Vector Machine (SVM) ist ein Algorithmus im Bereich des maschinellen Lernens, der hauptsächlich für die Klassifizierung von Daten oder die Regression verwendet wird. SVMs sind besonders bekannt für…

Softmax ist eine Funktion, die im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere in neuronalen Netzen, eingesetzt wird. Sie wird typischerweise in der Ausgabeebene verwendet, wenn es sich um eine Klassifizierungsaufgabe mit…