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Suchergebnisse für: „ausreißer“

  • Z-Value

    Der Z-Wert (Z-Value) ist ein statistischer Parameter, der in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz (KI) eine wichtige Rolle spielt. Er dient dazu, die relative Position eines Datenpunktes innerhalb einer Verteilung…

  • Zentrale Tendenz

    Die Zentrale Tendenz bezeichnet in der Statistik und im maschinellen Lernen eine Gruppe von Maßen, die dazu dienen, eine Verteilung von Daten durch einen einzelnen repräsentativen Wert zu beschreiben. Zu…

  • Wasserstein-Clustering

    Wasserstein-Clustering ist eine Methode im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse, die zur Gruppierung von Datenpunkten eingesetzt wird. Der Name bezieht sich auf den Wasserstein-Metrik, der aus der Optimaltransport-Theorie…

  • Qualitätsbewertung

    Qualitätsbewertung bezeichnet im Kontext der künstlichen Intelligenz (KI) den Prozess der Bewertung und Überprüfung der Güte von AI-Systemen, –Modellen oder –Anwendungen. Dieser Prozess ist entscheidend, um die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und…

  • Median absoluter Abweichung

    Die „Median absolute Abweichung“ (Median Absolute Deviation, MAD) ist ein statistischer Parameter, der als Maß für die Streuung oder Variabilität in einem Datensatz dient. Im Gegensatz zur mittleren absoluten Abweichung,…

  • Medoid

    Der Medoid ist ein Begriff aus dem Bereich des maschinellen Lernens und dient als zentraler Vertreter einer Cluster in der Clusteranalyse. Im Gegensatz zum Centroid, das als der mathematische Mittelpunkt…

  • Mean Squared Error (MSE)

    Mean Squared Error (MSE) ist ein statistischer Messwert, der häufig in der maschinellen Lerntheorie und bei der Regressionsanalyse eingesetzt wird, um die Güte von Vorhersagen zu bewerten. Er berechnet den…

  • Mean Absolute Error (MAE)

    Der Mean Absolute Error (MAE) ist eine statistische Kennzahl, die häufig im Bereich des maschinellen Lernens und der Vorhersagemodelle verwendet wird, um die durchschnittliche Abweichung zwischen den tatsächlichen Werten und…

  • K-Means

    K-Means ist ein Algorithmus im Bereich des maschinellen Lernens, der zur Clusterbildung, also zur Gruppierung von Datenpunkten, eingesetzt wird. Es handelt sich um einen unsupervised learning Ansatz, was bedeutet, dass…

  • Kovariante

    Kovariante bezeichnet in der Statistik und im maschinellen Lernen die Abhängigkeit zwischen zwei oder mehr Zufallsvariablen. Im Kontext des maschinellen Lernens spielt die Kovariante eine wichtige Rolle bei der Analyse…